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需求分析与架构设计需求分析 & 架构设计需求分析：明确电商平台的流量需求、用户行为分析、个性化推荐、支付系统和数据安全要求。确定项目范围，包括全球覆盖、库存管理、支付处理和物流支持。 架构设计：设计系统架构，考虑高并发、低延迟以及全球用户访问的需求。选择合适的谷歌云服务，包括存储、计算、数据处理和安全性服务。 -
计算与全球分发Google Compute Engine & CDNGoogle Compute Engine：使用虚拟机部署电商平台的核心应用，选择合适的VM类型来支持高流量请求和复杂的计算任务。 Google Cloud CDN：配置全球内容分发网络（CDN），加快产品图片、网页资源等静态内容的加载速度，确保全球用户获得低延迟体验。 -
数据存储与数据库管Cloud SQL & Google Cloud StorageCloud SQL：为订单、客户信息和产品库存使用关系型数据库，确保数据的可靠性和一致性。 Google Cloud Storage：存储大规模的非结构化数据，如产品图片、视频、用户上传的评论和媒体文件，提供高可用性和安全性。 Firestore：处理实时的用户会话数据，如购物车状态、浏览记录等。 -
数据分析与个性化推BigQuery & Google Cloud AI PlatformBigQuery：搭建大数据分析平台，分析用户行为、销售数据和产品趋势，提供实时数据分析以做出智能业务决策。 Google Cloud AI Platform：利用机器学习模型为电商平台创建个性化推荐系统，优化用户体验并增加销售转化率。 Recommendations AI：使用Google Cloud的AI工具为客户提供个性化商品推荐，基于用户历史行为、浏览数据和趋势预测生成推荐列表。 -
支付系统与安全管理Google Cloud Armor & IAMGoogle Cloud Armor：为平台提供防护机制，抵御DDoS攻击，确保支付系统和用户数据的安全。 Identity and Access Management (IAM)：设置用户和角色权限，确保平台的安全合规，保护敏感用户数据。 -
应用开发与集成Google App Engine & Cloud FunctionsGoogle App Engine：利用无服务器的应用托管平台，支持电商网站的快速开发、迭代和全球部署。 Cloud Functions：处理电商平台的事件驱动任务，如订单确认、库存更新、用户通知等。 -
物流优化与实时更新Pub/Sub & Cloud DataflowCloud Pub/Sub：集成物流系统，支持实时库存更新和订单状态通知，通过事件驱动架构提高电商平台的响应速度和可靠性。 Google Cloud Dataflow：处理物流数据流和订单状态流，确保客户可以实时跟踪订单进展。 -
负载测试与优化负载测试 & 扩展与优化负载测试：通过Google Cloud Operations Suite进行系统的性能和负载测试，评估平台在促销高峰时段的表现，确保平台能够处理大规模的并发用户访问。 扩展与优化：通过GKE或Compute Engine的自动扩展功能，调整平台资源应对突发流量，提升系统的稳定性和可扩展性。
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